Что такое xG и зачем он нужен
Понятие xG (expected goals, ожидаемые голы) стало неотъемлемой частью футбольной аналитики за последние 5–7 лет. Если раньше мы судили об эффективности команды по количеству ударов и владению мячом, то сегодня xG позволяет понять, насколько оправданными были эти удары. Это метрика, которая оценивает вероятность того, что конкретный удар завершится голом, исходя из позиции на поле, типа удара, части тела, с которой был нанесён удар, и других факторов.
Например, удар с линии вратарской после прострела — это почти всегда xG в районе 0.7–0.9. А вот дальний удар из-за штрафной — это уже 0.02–0.05. И если команда нанесла 20 ударов, но их суммарный xG составил 0.8 — значит, реальных шансов было немного, и статистика "20 ударов" вводит в заблуждение.
За последние три сезона (2022–2025), xG стал стандартом в аналитике европейских лиг. По данным Opta, 92% клубов английской Премьер-лиги используют xG в своей внутренней аналитике. В Бундеслиге — 87%, в Ла Лиге — 84%.
Основные инструменты анализа xG
WyScout
WyScout — это профессиональная платформа, которой пользуются скауты, тренеры и аналитики по всему миру. Помимо видео и тактических данных, она предоставляет продвинутую xG-аналитику. Удары можно фильтровать по зонам, типу атак, игрокам и даже фазам игры.
Техническая деталь:
Платформа использует собственную модель xG, основанную на машинном обучении. Учитываются более 15 параметров, включая давление защитника, положение вратаря и скорость мяча. Среднее отклонение прогнозов от реального результата — 0.06, что считается высоким уровнем точности.
Пример: В сезоне 2023/24 WyScout предсказал, что нападающий Брентфорда Иван Тоуни должен был забить 12.6 голов по xG, а забил 14. Это говорит о его высокой реализации.
StatsBomb
StatsBomb — одна из самых продвинутых платформ, особенно в плане глубины данных. Их xG-модель включает уникальные параметры, такие как "pressure on shot" и "shot freeze frame" — моментальный снимок расположения игроков в момент удара.
Техническая деталь:
StatsBomb использует более 40 переменных для расчёта xG, что делает их модель одной из самых сложных. Они также предоставляют "xG build-up" — показатель, оценивающий участие игрока в создании атак с высоким xG, даже если он не бил по воротам.
Факт: В сезоне 2022/23 у Кевина Де Брёйне было всего 4 гола, но он участвовал в атаках с суммарным xG build-up 15.7 — это третий показатель в АПЛ.
FBref и Understat
Для болельщиков и независимых аналитиков отличным выбором будут бесплатные ресурсы вроде FBref.com и Understat.com. Они предоставляют доступ к xG по матчам, сезонам, игрокам и командам, визуализируют данные и позволяют легко сравнивать.
Understat особенно популярен среди любителей беттинга и фэнтези-футбола. Он показывает не только xG, но и xA (ожидаемые ассисты), xPTS (ожидаемые очки) и даже разницу между xG и реальными голами — индикатор "везения" команды.
Пример: В сезоне 2024/25 "Челси" набрал 68 очков, но по xPTS должен был набрать 56.3 — это одна из самых "перевыполнивших" команд сезона.
Как использовать xG в реальной практике
Анализ эффективности игроков
xG позволяет понять, насколько эффективно игрок реализует моменты. Если нападающий стабильно превышает свой xG, это говорит о высоком классе. Если наоборот — возможно, он не справляется с давлением или плохо выбирает позиции.
Пример: Дарвин Нуньес в сезоне 2022/23 забил 9 голов при xG 15.1. Это вызвало волну критики — его реализация была одной из самых низких в лиге. В следующем сезоне он подтянулся до 16 голов при xG 14.8 — и восприятие игрока резко изменилось.
Оценка командной игры
xG помогает оценить, как команда создает моменты — и насколько они качественные. Это особенно полезно при анализе тренерской работы. Команда может проигрывать матчи, но при этом создавать моменты с высоким xG — значит, тренерская идея работает, а реализация подведёт.
Факт: В сезоне 2023/24 "Брайтон" Роберто Де Дзерби занимал 10-е место по очкам, но 4-е по xG. Это подтверждало, что команда играет в прогрессивный, атакующий футбол.
Ограничения xG
Важно помнить, что xG — это не панацея. Он не учитывает контекст — например, не различает удары при счёте 0:0 и 0:3. Также он не учитывает индивидуальные качества игроков, такие как точность удара или способность обыграть вратаря.
Кроме того, разные платформы используют разные модели. Поэтому xG по одному и тому же моменту может отличаться на WyScout и StatsBomb. Главное — использовать данные последовательно и в сравнительном анализе.
Тренды последних лет
За период с 2022 по 2025 год наблюдается ряд интересных тенденций:
- Средний xG на матч в топ-5 лигах вырос с 2.68 до 3.01. Это связано с ростом темпа игры и увеличением количества опасных атак.
- Количество голов, забитых ниже xG, увеличилось. В сезоне 2024/25 в АПЛ команды в среднем забивали на 0.18 гола меньше, чем ожидалось. Это может говорить о падении качества реализации.
- Вратари стали чаще "перепрыгивать" xG-соперников — особенно в Серии А. Лучший пример — Майк Меньян, который в сезоне 2023/24 спас 7.4 "ожидаемых гола" — лучший показатель среди всех топ-лиг.
Заключение
Инструменты анализа xG — это не просто мода, а мощный инструмент, который помогает глубже понять футбол. Они позволяют выйти за рамки "ударов" и "владения", и реально оценить, как команда и игроки создают и реализуют моменты. Но как и любой инструмент, xG требует понимания контекста и грамотного применения.
Если вы тренер, аналитик, фэнтези-менеджер или просто увлечённый болельщик — xG даст вам новое измерение футбола. Только не забывайте: за цифрами всегда стоят люди, эмоции и миллионы решений на поле.
