Что такое xG и зачем он нужен
Метрика "ожидаемые голы" (или simply xG) представляет собой количественную оценку вероятности того, что конкретный удар по воротам завершится голом. Этот показатель измеряется от 0 до 1, где 1 означает стопроцентную вероятность забитого мяча. Модель xG учитывает множество факторов: расстояние до ворот, угол удара, тип передачи, положение защитников, вид удара (ногой, головой и т.п.), а также предшествующие действия. В 2025 году xG стал ключевым аналитическим инструментом не только для болельщиков и аналитиков, но и для самих клубов — от анализа тактики до оценки рыночной стоимости игроков.
Такой подход позволяет уйти от поверхностной оценки "гол/не гол" и глубже понять, насколько хорошо команда создает моменты. Например, матч может закончиться со счётом 1:0, но по xG одна команда могла "накопить" 0.4, а соперник — 2.1. Это сигнализирует, что результат не отразил реальное соотношение сил.
Как рассчитывается xG: технические детали
Каждая shot-based модель xG использует базу исторических данных — сотни тысяч ударов по воротам, классифицированных по различным признакам. После машинного обучения таких моделей создаётся алгоритм, присваивающий вероятность каждому новому удару. Вот основные переменные, которые учитываются:
- Дистанция до ворот — удары из центра штрафной значительно выше по xG, чем дальние выстрелы.
- Угол наклона к воротам — чем острее угол, тем ниже вероятность.
- Тип передачи — прострел, навес, пас в разрез могут повлиять на качество момента.
- Тип удара — удары с лету, головой, после дриблинга и т. д.
- Давление защитников — наличие помех влияет на исход.
Например, согласно модели StatsBomb, удар с 11 метров, исполненный без давления, имеет xG около 0.79. А удар с угла штрафной при активной опеке — примерно 0.05.
Примеры из практики: как xG помогает командам
В 2023/24 сезоне «Брайтон» продемонстрировал, как грамотное чтение xG может влиять на стратегию. Несмотря на то что команда заняла лишь 9-е место в АПЛ, по xG она находилась в топ-5. Руководство клуба использовало эти данные для сохранения доверия к Роберто Де Дзерби и дальнейших точечных усилений, а не резких кадровых решений.
Другой пример — «Арсенал». В сезоне 2022/23 у лондонцев была высокая реализация, но по xG они не оправдывали занимаемое 2-е место. Это стало причиной усиления состава в позициях, где создавалось недостаточно качественных моментов, несмотря на «на бумаге» хорошие показатели.
Также xG играет роль в трансфере игроков:
- Позволяет выявить переоцененных форвардов с высоким показателем голов при низком xG (что может быть просто удачей).
- Показывает перспективных игроков, которые создают моменты, но имеют низкую реализацию — работа тренерского штаба может устранить этот дисбаланс.
Сильные и слабые стороны метрики
Несмотря на свою популярность, xG — не истина в последней инстанции. У метрики есть сильные стороны:
- Объективность вместо субъективных оценок — заменяет "играли хорошо, но не повезло" на точные числа.
- Сглаживает "везение" — позволяет понять, насколько стабильны показатели команды.
- Актуален на дистанции — за 5-10 матчей дает полноценную оценку атакующей мощи.
Однако есть и ограничения:
- Не учитывает техническое мастерство — гениальный игрок может забить “невероятное”, что модель не предвидит.
- Не фиксирует прессинг и условия — давление на защитника, ветер или состояние поля могут остаться за скобками.
- Разные модели — разный результат — xG от Understat, StatsBomb или Opta может отличаться из-за разных алгоритмов.
Как использовать xG в повседневной аналитике
Если вы анализируете матчи или ведёте блог о футболе, xG — мощный инструмент, который помогает идти глубже, чем просто табло. Вот как его можно применять:
- Сравнивайте xG и фактические голы — если команда забивает больше, чем должна — вероятно, серия закончится.
- Следите за xG для игроков — несправедливо ругать форварда, если он не забивает с моментов низкого качества.
- Оценивайте тренеров по результатам xG — кто создает моменты, даже если команда не побеждает?
Регулярное отслеживание этих показателей позволяет делать более точные прогнозы и понимать, когда результат — случайность, а когда — закономерность.
Будущее xG и новые горизонтальные метрики
В 2025 году xG уже стал стандартом, но разработчики аналитики не останавливаются. На смену базовому xG всё чаще приходит Post-Shot xG (PSxG) — модель, учитывающая не только позицию удара, но и качество самого удара: направление, силу, вращение. Это позволяет судить о мастерстве вратаря или уровне завершения атаки.
Появляются и другие производные метрики:
- xThreat — оценивает продвижение мяча и вероятности создания xG на каждой стадии атаки.
- xA (ожидаемые ассисты) — позволяет оценить вклад игроков в создание моментов, даже если удары не завершились голом.
- Packing — измеряет, сколько соперников преодолено пасом или дриблингом.
Прогноз развития на 2025–2030 годы:
- Расширение применения в любительских лигах благодаря доступности GPS и видеоаналитики.
- Интеграция с биоаналитикой и нейросетевыми моделями.
- Использование xG в прямых трансляциях, включая динамические графики по ходу матча.
xG стал универсальным языком для описания футбола в цифрах. И чем больше мы углубляемся в контекст, тем точнее становится наш анализ.
